• Crear representaciones gráficas de nuestros datos es un paso clave para poder comunicar información y hallazgos a otros.

• ggplot2 es un sistema para crear gráficos, basado en The Grammar of Graphics.

• Usted proporciona los datos, le dice a ggplot2 cómo asignar variables, qué caracteristicas mostrar y esta se ocupa de los detalles.

Tidy Data

1. Cada variable una a columna

2. Cada observaCion es una fila

3. Cada mediocion es una unidad de la observacion

tidy_pop <- gather(messy_pop, 'year', 'pop', -country)

Informacion a ser visualizada

• year

• pop

• country

Informacion a ser visualizada

• year → x

• pop → y

• country → shape, color, etc.

Informacion a ser visualizada

aes(
  x = year,
  y = pop,
  color = country
)

Formas geometricas que se mostraran en el grafico

geom_ mas usuales

Visisten http://ggplot2.tidyverse.org/reference/ para mas opciones

##  [1] "geom_abline"     "geom_area"       "geom_bar"        "geom_bin2d"     
##  [5] "geom_blank"      "geom_boxplot"    "geom_col"        "geom_contour"   
##  [9] "geom_count"      "geom_crossbar"   "geom_curve"      "geom_density"   
## [13] "geom_density_2d" "geom_density2d"  "geom_dotplot"    "geom_errorbar"  
## [17] "geom_errorbarh"  "geom_freqpoly"   "geom_hex"        "geom_histogram" 
## [21] "geom_hline"      "geom_jitter"     "geom_label"      "geom_line"      
## [25] "geom_linerange"  "geom_map"        "geom_path"       "geom_point"     
## [29] "geom_pointrange" "geom_polygon"    "geom_qq"         "geom_qq_line"   
## [33] "geom_quantile"   "geom_raster"     "geom_rect"       "geom_ribbon"    
## [37] "geom_rug"        "geom_segment"    "geom_sf"         "geom_sf_label"  
## [41] "geom_sf_text"    "geom_smooth"     "geom_spoke"      "geom_step"      
## [45] "geom_text"       "geom_tile"       "geom_violin"     "geom_vline"

O solo escriban geom_ en la consola de RStudio

geom_*(mapping, data, stat, position)

• data cada geom puede tener su propia data

  • Mostrada en un sistema unico de coordenadas

• map geom_*, argumentos en aes()

  • geom_ puede usar aes globales
  • Algunos geom_ tienen argumentos especificos
    • geom_point requiere x - y, opcional shape, color, size, etc.
    • geom_ribbon requiere x, ymin - ymax, opcional fill
  • ?geom_ribbon

geom_*(mapping, data, position)

• position Ajusta lapocision de los objetos
  • 'dodge', 'stack', 'jitter'

g + facet_wrap(~ country)

g + facet_grid(continent ~ country)

g + labs(x = "Year", y = "Population")

g + coord_flip()

g + coord_polar()

scale + _ + <aes> + _ + <type> + ()

Que parametr deseas modificar? → <aes>
De que tipo es el parametro? → <type>

• Eje x discreto
  scale_x_discrete()
• Ajustar los ejes a escala logaritmica
  scale_y_log10()
• Para especificar los colores de forma manual
  scale_fill_discrete()
scale_color_manual()

g + scale_color_manual(values = c("peru", "pink", "plum"))

g + scale_y_log10()

g + scale_x_discrete(labels = c("MCMXCVII", "MMII", "MMVII"))

Se puede manipular la apariencia del grafico

Algunas opciones dentro de ggplot2

• g + theme_bw()
• g + theme_dark()
• g + theme_gray()
• g + theme_light()
• g + theme_minimal()

Se tiene un gran numero de parametros,
agrupadas por el area de trabajo:

• Opciones globales: line, rect, text, title
• axis: x-, y-, title, ticks, lines
• legend: leyenda
• panel: area actual de trabajo
• plot: todo el panel
• strip: etiquetas de los sub paneles

Para modificar los elementos se cuenta con:

• element_blank() elimina los elementos
• element_line()
• element_rect()
• element_text()

g + theme_bw()

Pueden cargar un tema como opcion por defecto con: theme_set()

my_theme <- theme_bw() +
  theme(
    text = element_text(family = "Palatino", size = 12),
    panel.border = element_rect(colour = 'grey80'), 
    panel.grid.minor = element_blank()
  )
theme_set(my_theme)

Todos los graficos pueden usar ahora este tema!

g

g + theme(legend.position = 'bottom')